中新網(wǎng)2月23日電 (中新財經(jīng)記者 宋宇晟) 在上映兩個多月后，電影《阿凡達：水之道》全球總票房超過《泰坦尼克號》，成為影史第三賣座的電影。這部被認為“帶來無比強烈視覺沖擊”的影片是如何完成的？其中虛擬人物的表情又是如何通過特效實現(xiàn)的？近日，該片特效團隊接受了中新財經(jīng)記者采訪。

CG生成電影角色

《阿凡達：水之道》中的潘多拉星球，擁有獨特的環(huán)境風(fēng)貌、多樣的自然生態(tài)和獨特的居民，同時很多情節(jié)發(fā)生在水下環(huán)境中……

毫無疑問，這些都給整部影片的特效團隊帶來了巨大挑戰(zhàn)。

不同于當(dāng)前短視頻平臺常見的虛擬人，這部電影中的人物形象逼真到具體的肌肉拉伸和收縮以及面部表情細節(jié)。而相較于2009年上映的《阿凡達》，這部續(xù)作的特效在全身動態(tài)捕捉和臉部表情細化上，都有進一步提升。

卡梅隆曾在文章中指出，《阿凡達：水之道》延續(xù)前作《阿凡達》的拍攝方式，仍以3D形式拍攝。

“《阿凡達》見證了電影制作技術(shù)的飛躍。”回顧兩部《阿凡達》影片的拍攝，卡梅隆在其文章中公開表示，“我們捕捉到了非人類角色的面部表情。這些角色與我們相似，但不是人類。這種效果不是通過化妝實現(xiàn)，而是通過CG生成的角色展示。我們希望角色的效果百分百真實，同時演員表達的情感也得到百分百傳達。”

如何呈現(xiàn)虛擬人的表情

為了讓虛擬人物呈現(xiàn)出足夠豐富的面部表情，來自Unity Wētā Tools的特效團隊，創(chuàng)造了一整套全新的制作和可視化工具。

Unity Wētā Tools高級副總裁Allan Poore告訴記者，相比于以往的影片，《阿凡達：水之道》制作中的最大突破是，為影片中的數(shù)字角色制作創(chuàng)新地提出了APFS系統(tǒng)(Anatomically Plausible Facial System)。“這是一個基于肌肉纖維曲線的面部動畫參數(shù)化系統(tǒng)，同時團隊也提供了一整套與之配合的特效畫面制作生產(chǎn)流程。”

“全新的APFS系統(tǒng)取代了已有20多年歷史的FACS(Facial Action Coding System)系統(tǒng)，提供了一個更基于解剖學(xué)基礎(chǔ)、更以動畫師為中心的創(chuàng)作環(huán)境。”

Allan Poore坦言，系統(tǒng)在幫助動畫師通過肌肉曲線直接控制面部肌肉，生成高保真的面部表情的同時，也將復(fù)雜的非線性皮膚表現(xiàn)納入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型)，繼而通過大約7萬-10萬次的高質(zhì)量面部掃描來訓(xùn)練AI模型，旨在幫助電影創(chuàng)作者更高效地制作高逼真度畫面。

視覺特效的未來

隨著近年人工智能技術(shù)的發(fā)展，相關(guān)視效團隊也在探索利用人工智能生成內(nèi)容(AIGC)。

Unity中國高級經(jīng)理兼跨端移植技術(shù)負責(zé)人孫志鵬認為，人工智能生成內(nèi)容(AIGC)將大規(guī)模解放創(chuàng)造力，降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻，對單純靠現(xiàn)有特征來做組合的內(nèi)容創(chuàng)作，肯定有比較強的替代性，但對AI產(chǎn)出內(nèi)容做篩選，還是需要來自人類的判別。

以場景生成為例，孫志鵬稱，目前看起來有一個可能的路徑是：首先通過GPT之類的生成模塊，自動生成對一個用戶需要的場景足夠詳細的描述，然后通過一個多模態(tài)模塊進行模態(tài)融合，驅(qū)動建模模塊生成場景，繼而渲染，最后生成符合描述的圖像或視頻。

他指出，類似的過程可以用在很多類型的資產(chǎn)生成過程中，“一句話建模”也就由此實現(xiàn)。但目前AIGC作用到3D數(shù)字資產(chǎn)的制作，還需要進一步探索。

在孫志鵬看來，中國在影視特效領(lǐng)域發(fā)展存在巨大潛力。“中國擁有世界上最大的游戲市場、最大的汽車市場、也是最大的制造業(yè)國家。這意味中國有著全球最大的數(shù)字孿生市場，也很可能誕生最大的元宇宙世界。”

“我們期待和中國影視行業(yè)的創(chuàng)作者一起，為世界呈現(xiàn)杰作。”他說。(完)